Введение в DeepSeek
DeepSeek — это китайская компания, основанная в 2023 году, которая разработала несколько моделей больших языковых моделей (LLM), включая DeepSeek V3 и DeepSeek R1. Эти модели быстро завоевали популярность на международной арене, став конкурентами таких гигантов, как OpenAI и Google. В январе 2025 года приложение DeepSeek стало самым скачиваемым бесплатным приложением в App Store США, что вызвало резкое падение акций Nvidia и других технологических компаний.
Особенности DeepSeek V3
DeepSeek V3 — это большая языковая модель с открытым исходным кодом, содержащая 671 миллиард параметров и обученная на 14,8 триллионах токенов. Она использует несколько передовых технологий:
⦁ Multi-token Prediction (MTP): Позволяет предсказывать несколько слов одновременно, повышая точность и производительность.
⦁ Mixture of Experts (MoE): Включает 256 специализированных нейросетей, из которых восемь активируются для обработки каждого токена, что ускоряет обучение.
⦁ Multi-head Latent Attention (MLA): Механизм внимания, который помогает модели выделять важные части текста.
Обучение модели потребовало всего 2,788 миллиона часов работы графических процессоров Nvidia H800 и обошлось в $5,5 миллиона — значительно меньше по сравнению с затратами на обучение аналогичных моделей от OpenAI.
Возможности DeepSeek
DeepSeek V3 предлагает широкий спектр возможностей:
⦁ Генерация текстов различных жанров и объемов.
⦁ Поиск информации в интернете.
⦁ Расшифровка диаграмм и объяснение изображений.
⦁ Написание кода на языках программирования, таких как Python и Java.
⦁ Поддержка мультиязычности с высоким качеством перевода между китайским, английским и русским языками.
Однако модель имеет ограничения: она не может анализировать материалы по ссылкам и поддерживает только загрузки текстов.
DeepSeek R1: Модель для рассуждений
В январе 2025 года была представлена модель DeepSeek R1, ориентированная на логическое мышление и решение сложных задач. Она демонстрирует высокую производительность при значительно более низких затратах на вычисления по сравнению с аналогичными моделями. Например, стоимость обработки одного миллиона токенов составляет около $2, тогда как у OpenAI этот показатель достигает $60.
DeepSeek R1 позволяет пользователям наблюдать за процессом рассуждения нейросети, что помогает лучше понять логику её ответов. Эта функция делает её особенно привлекательной для решения математических задач и написания программного кода.
Конкуренция с другими моделями
DeepSeek позиционируется как прямой конкурент ChatGPT от OpenAI. Основное отличие заключается в подходе к архитектуре: DeepSeek использует модульную структуру, что позволяет более эффективно распределять ресурсы. Это делает её более доступной для стартапов и небольших компаний, которые могут интегрировать ИИ в свои продукты без значительных финансовых вложений.
Заключение
DeepSeek представляет собой значимый шаг вперед в развитии искусственного интеллекта. Благодаря открытости кода и низким затратам на обучение она открывает новые возможности для бизнеса и пользователей по всему миру. Успех этой нейросети может изменить ландшафт ИИ-технологий и вызвать новые тенденции в индустрии.
Помочь развитию блога и поддержать автора
